注资5000万元！北京亿华通氢能科技有限公司成立
基于此，注资美国密歇根大学TimCernak（通讯作者）等人报道了一篇关于合成化学的小型化，最终实现了超高通量实验（ultraHTE）的综述。 经过数次ML循环后，北京作者获得了对CO、HCOOH和C2+产物具有选择性的催化剂。在一组以儿童为主的中重度特应性皮炎患者（n=11）中进行的临床验证包括46个晚上的睡眠，亿华共计378.4小时，亿华数据表明视觉观察的准确率为99.0%，其中敏感性为84.3%、特异性为99.3%。
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同时，北京该催化剂在甲苯甲基化方面表现良好，对比其他研究的催化剂组合，对甲基化产物具有高收率和高选择性。文章信息：亿华Machine-Learning-GuidedDiscoveryandOptimizationofAdditivesinPreparingCuCatalystsforCO2 Reduction.J.Am.Chem.Soc., 2021,DOI:10.1021/jacs.1c00339.https://doi.org/10.1021/jacs.1c00339.3、亿华Acc.Chem.Res.：机器学习助力化学合成的超高通量实验通过计算机规划合成复杂分子的新路线，精确地预测反应结果和设计具有复杂功能的分子变得越来越可能。
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